업데이트
AI 강의 분석(수업 품질 진단) 기능 소개
수업 녹화본을 바탕으로 AI가 교사 발화, 학생 상호작용, 수업 분위기 등 4개 영역 11개 지표를 다각도로 정량 분석하여 교사 역량 개발을 지원합니다.
5분 읽기2026년 4월 23일 업데이트대상: admins, teachers, directors
기능 개요
클래스인 AI 강의 분석(ClassIn AI Lesson Analysis)은 수업 녹화본을 기반으로 교사의 발화 비율, 학생 상호작용, 수업 분위기, 교육학적 스캐폴딩을 다각도로 자동 진단하는 데이터 기반 교육 지원 솔루션입니다.
- 01**자동 강의 품질 진단**: 관리자가 모든 수업을 직접 참관하지 않아도, AI가 수업 녹화본을 분석하여 객관적인 데이터 리포트를 생성합니다.
- 02**교사 역량 개발**: 발화 점유율, 질문 분포, 칭찬/피드백 즉시성 등을 정량화하여 교사 스스로 수업 방식을 성찰하고 발전시킬 수 있습니다.
- 03**지원 조건**: 실시간 라이브 수업 녹화본에 한해 제공됩니다. (외부 수동 업로드 영상은 지원되지 않습니다.)
활성화 방법 및 리포트 확인 위치
1. 기능 활성화 방법
계정 정보 → 일반 설정 → 부가가치 서비스 → [AI 강의 분석]을 켠 뒤, 수업을 생성할 때 [AI 강의 분석] 옵션을 체크합니다.
2. 리포트 확인 위치
수업 종료 후 인코딩이 완료되면 아래 경로에서 상세 분석 리포트를 열람할 수 있습니다.
- 01**관리자 대시보드**: [학습 관리] → [교사 개발 옵션] (원장 및 관리자만 열람 가능, PDF 다운로드 지원)
- 02**클래스인 교사 앱**: [코스] → [수업 다시보기] (해당 수업 담당 교사 본인만 확인 가능)
AI 채점 기준: 4대 평가 영역 · 11개 세부 지표
AI는 공신력 있는 교육학적 루브릭을 바탕으로 다음 4개 영역 11개 항목을 종합 채점합니다.
| 평가 영역 | 세부 평가 항목 | 진단 목적 및 평가 관점 |
|---|---|---|
| 1. 수업 전달 | 효과성, 흥미·몰입도, 스캐폴딩·안내 | 핵심 개념 전달의 명료성, 학생 주의 환기, 학습자가 스스로 문제를 해결할 수 있도록 돕는 단계별 발판(Scaffolding) 제공 여부 |
| 2. 수업 분위기 | 적극적 참여, 협업, 정서적 안전감 | 학생들의 자발적 발화 유도, 동료 간 상호작용 유무, 틀려도 위축되지 않는 정서적 지지 환경 형성 여부 |
| 3. 수업 상호작용 | 공평성, 반응성·평등성, 자율성 | 특정 학생에게 편중되지 않는 공평한 질문 분배, 학생 답변에 대한 교사의 즉각적 피드백, 학생의 주도적 선택권 보장 |
| 4. 언어 표현 | 명료성·유창성, 표현력·전달력 | 정확하고 적절한 어휘 구사, 일정한 발화 속도, 불필요한 군더더기 말 배제 및 명확한 딕션 |
¹ 스캐폴딩(Scaffolding)이란?
적절한 목표 설정 지도와 필요한 기술 육성, 자기 성찰 수행 등 학습자가 스스로의 어려움을 극복하고 다음 단계로 도약할 수 있도록 교사가 단계별로 제공하는 교육학적 비계(지원책).
리포트 화면 예시 및 활용 방안
AI 강의 분석 리포트는 4대 영역 종합 레이더 차트, 수업 시간대별 발화 분포 타임라인, 세부 항목별 점수표와 강점/개선점 코멘트를 함께 제공합니다.
- 01**원장 및 교수부장**: 신규 강사 온보딩 및 학원 전체 강사진의 강의 품질 표준화 지표로 활용
- 02**교사 개인**: 본인의 수업 발화 습관, 학생 질문 편중 여부를 객관적으로 인지하고 지속적으로 수업 개선